AI 예측 모델 도입, 무엇이 궁금하십니까?

Yamartin Digital은 보안을 최우선으로 합니다. 우리는 고객사의 온프레미스(On-premise) 환경 또는 독립된 프라이빗 클라우드 내에 모델을 직접 구축하는 것을 원칙으로 하며, 모든 프로젝트 시작 전 강력한 데이터 보안 및 기밀 유지 서약(NDA)을 체결합니다. 데이터는 귀사의 자산이며, 모델링 이후에도 우리 측으로의 어떠한 무단 데이터 전송도 발생하지 않도록 아키텍처를 설계합니다.

모델의 정확도는 데이터의 양보다는 '질'과 '연속성'에 좌우됩니다. 일반적으로 의미 있는 예측 결과를 도출하기 위해서는 최소 1년 이상의 정제된 판매 또는 운영 데이터가 권장됩니다. 만약 데이터가 충분하지 않거나 형식이 파편화되어 있는 경우, 우리는 데이터 엔지니어링 단계를 우선적으로 진행하여 실질적인 AI 모델링이 가능한 수준으로 데이터를 정제해 드립니다.

네, 가능합니다. 우리의 모델은 API 우선 아키텍처를 지향합니다. SAP, Oracle 등 표준 ERP 시스템은 물론, Tableau나 Power BI와 같은 시각화 도구와도 표준 커넥터를 통해 원활하게 통합됩니다. 이를 통해 현업 담당자들이 별도의 새로운 도구를 익힐 필요 없이 기존 워크플로우 내에서 실시간 예측 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

시장의 흐름과 비즈니스 환경은 계속 변하기 때문에, 한 번 구축한 모델은 시간이 지남에 따라 정확도가 낮아질 수 있습니다(Model Drift). Yamartin Digital은 정기적인 모델 재학습(Retraining) 서비스와 모니터링 대시보드를 제공하여 성과를 지속적으로 추적하며, 모델의 신뢰도가 일정 수준 이하로 떨어질 경우 즉각적인 튜닝을 진행합니다.